가. 성공적인 학교에 대한 기초
1) 학교의 형태 : ①전통적(Conventional)-미국에서 아직까지 지배적인 형태, ②즐거운(Congenial)-다수는 아니지만 나타나고는 있는 형태, ③협력적(Collegial)-숫자가 점점 늘어가고, 성공적인 학교.
2) 협력적 학교로의 “paradigm의 이동” 은 전통적, 즐거운 학교로부터의 이동을
초기의 전자상거래는 기존의 사업 관계, 비싸고 복잡한 주문 제작형 소프트웨어, 전용 통신선로 등이 필요했다. 많은 경우, 이러한 시스템은 엄격하게 호환성을 가진 기기들이 필요했다. 그 결과, 초기의 전자상거래(EDI, EFT)를 사용하는 기업들은 대기업과 대기업의 1차 공급업체들이 대부분이었다. 이
- 序 論
1. 연구목적
지금까지 전자정부에 대한 연구는 행정성과 능률성에만 초점이 맞춰져 왔다. 전자정부의 궁극적인 목적을 “전자민주주의의 실현”이라고 볼 때, 지금까지는 지나치게 민주성을 간과했다고 할 수 있다. 민주성을 간과한 요인은 여러 가지가 있을 수 있다. 아직까지 우리나라 민
government. From the program, I learned how to construct complex algorithms and how to use SQL to store, query and manipulate data by gaining hands-on experience in Java, JSP, Android Studio, R, Linux, Oracle SQL andMySQL, and completingtwoteamprojects. For one of the projects, I came up with the idea to create a product I had imagined as an undergraduate.During this time, I was highly conscious
government. During this program, I learned how to construct complex algorithms and how to use SQL to store, query and manipulate data by gaining hands-on experience in Java, JSP, Android Studio, R, Linux, Oracle SQL andMySQL. In addition, I completed a team project in size of four members, where my team and I built an android mobile app that could tell users how many hours per day were spent prod
algorithms to optimize operations and improve overall performance.
4차 산업혁명의 핵심 특징 중 하나는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI) 등의 기술을 융합해 지능화된 시스템을 만드는 것이다. 유비쿼터스 컴퓨팅은 이러한 기술이 서로 그리고 물리적 환경과 상호 작용할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 중요
governance mandates. Such adversarial in uences can throw off even the best-laid plan,
hence they require an immediate response to that particular incident. Such disruptions
range from the uberisation of the taxi industry to the recent outbreak of the coronavirus.
Deploying artif cial intelligence for
dynamic resource management.
Bike-sharing in s ingapore
Source: Pradeep Varakantham, “Using Bi
algorithms. It is for these academic goals that I now aspire to pursue a graduate degree in data science.
What intrigues me most about this field is the concept of data discovery, namely, discovering insights and applying data science to develop data based products, services, or features. These skills enable data scientists to not only support businesses by assisting with management-level decisio
that analytics is the key to overcoming my current analytical limitations, I became determined to learn more about statistics, mathematics, and computer science to attain more sophisticated quantitative and analytical techniques such as statistical analysis, machine learning, optimization and algorithms. It is for these purposes that I now aspire to pursue a graduate degree in analytics.